<aside> 💡

WHAT WE THINK

</aside>

• 지식을 생산하고 유통하는 전통적인 방식은 급격히 변화하고 있습니다. 우선, 전통적으로 학계(대학교)가 담당해 온 지식 생산의 역할은 조금씩 민간 영역으로 이동하는 중입니다. 학령 인구 감소로 인해 인력 유입이 점차 줄어들고, 연구에서도 자본과 속도가 더욱 중요해지고 있기 때문입니다.
• 그러나 동시에 지식과 기술의 고도화로 인해 그 응용과 재구성에 요구되는 역량 수준 역시 높아졌습니다. 특정한 통계적 기법, AI 모델을 효과적으로 서비스화하거나, 전문 지식을 일반인들에게 왜곡 없이 전달하기 위해서는 역설적으로 그 스스로가 전문가여야 하기 때문입니다.
• 그렇기에 저희 언더스코어는 지식의 생산, 응용, 유통의 세 가지를 일원화 가능한 팀이 필요하다고 판단했습니다. 또, 사회과학, 경제학, 컴퓨터공학, 통계학 등 분야를 가로지르는 영역에서 모두 전문성을 지녀야 수준 높은 지식을 생산하고, 서비스화하고, 컨텐츠화할 수 있다고 생각합니다.

<aside> 👥

WHO WE ARE

</aside>

• 언더스코어는 지식 컨텐츠 개발팀입니다. 계량경제학(econometrics)과 데이터 과학(data science)을 활용한 사회 조사·분석을 진행하고, AI를 기반으로 정치·사회·경제 관련 데이터 프로덕트를 개발하고 있습니다. 또, 전문성을 놓치지 않는 정보 전달형 컨텐츠와 홍보 영상을 제작합니다.
• Data Analysis
  • 데이터 분석과 연구 설계를 전문적으로 훈련받은 저희 팀원들은 설문조사, 기업·국가 행정 데이터, 온라인 데이터 등 다양한 형식의 자료들을 필요에 따라 수집·가공한 후, 인과추론을 통해 특정한 정책의 효과를 명확히 측정하거나 자체 기술을 바탕으로 자연어(NLP) 분야 예측 모델을 개발합니다.
  • 포털 UI 개편 후 유저들의 행동 변화를 분석하거나, 칼럼 성향 분류 모델로 언론사 사주 교체 후 논조 변화를 측정하고, 입시 정책 변화 후 학생들의논문 작성량 변화를 추적하며, 지지율에 여론조사 시간대가 미치는 영향을 조사하고, 혐오 표현을 분류하는 모델을 개발하는 작업 등이 대표적입니다.
• Data Product
  • 이러한 단발성 분석 외에도, 언더스코어는 정치·사회·경제 관련 영역에서 국내·해외 뉴스, 댓글, 소셜 미디어 채널, 씽크탱크 및 국제기구 보고서, 학술논문 DB 등 양질의 자료들을 수집하고, **자체 개발한 언어 모델(LM)**과 **대규모 언어 모델(LLM)**을 결합해 컨텐츠 생성을 자동화합니다.
  • 저희는 언론사들이 경제 이슈 큐레이션과 복잡한 학술 연구 소개를 자동화할 수 있는 기사 작성봇을 개발했습니다. 또, 글로벌 ESG 이슈를 정리하고, 국내 정치인별 이슈를 요약하고 보도 방향성을 소개하는 서비스, 논문 인용 네트워크를 바탕으로 질문에 답변하는 학술 문헌 리뷰봇도 운영 중입니다.
• Video Contents
  • 이처럼 프로그래밍부터 통계학, 사회학, 정치학, 경제학 등 다양한 분야에서 리터러시를 지닌 언더스코어는 관련 지식 부족으로 인한 문제를 겪지 않기에, 정보 전달형 컨텐츠를 직접 기획하고 대본을 작성하면서 실사 촬영과 모션그래픽을 활용한 전문성 높은 영상까지 제작할 수 있었습니다.
  • 저희는 대학교의 의뢰로 소속 교수들이 작성한 논문을 소개하는 영상을 제작하고 있으며, 저희가 직접 실험·분석을 거쳐 기업 연구소나 언론에 제공한 연구 결과를 시각화하는 작업도 함께 담당합니다. 최근에는 기술 리터러시를 요구하는 홍보 영상 및 일반 광고 촬영까지 진행하고 있습니다.

<aside> 🧗🏻‍♀️

WHAT WE DID

</aside>

• Data Analysis

  • 언론에 보도된 데이터 저널리즘 컨텐츠

    [사사건건 플러스] 고등학생 논문 35% 이상이 약탈적 학술지에…“천재 아닌 해외입시 스펙용”

    [스프] "지하철 이용자는 전장연 시위 지지하기 어렵다" 사실일까?

    [스프] "'민식이법' 이후 스쿨존 사고는 줄었을 것이다" 사실일까

    사드 · 한한령 · 코로나 등…빅데이터로 본 중국 / SBS

    이태원 참사 직후 보수-진보 성향 신문 보도 달랐다

    네이버 뉴스 감정표현 ‘긍정’만 남겼더니 이용 급감

    [창간기획] 서울신문, 한겨레·경향과 멀어지고 조선·중앙과 가까워졌다

    [단독] 혐중 정서, 혐일 앞섰다… 가장 차별 느낀 건 베트남인

    퀴어축제 때문에 반감? 핑계였다 [혐오의 민낯]

    [교육과 불평등①]자주 바뀌는 입시정책, 과실은 누가 챙길까

    [두 얼굴의 공정] 조국과 정호영, 누가 더 ‘불공정’합니까?

    [두 얼굴의 공정] 청년들에게 젠더이슈는 ‘제로섬 게임’이 됐을까? 성평등 정책의 미래는

    갑자기 늘어난 것 같은 ‘윤석열 옹호’ 댓글, 데이터로 입증됐다

  • 데이터 분석 용역 연구

    ① 국민통합위 <어떻게 댓글에서 성평등과 관련된 목소리를 찾아야 할까?>

    https://drive.google.com/file/d/1pPaggCXDRPqorbC-IdF2J8gd67Pbcili/edit

    ② 교육부 사회부총리실 <빅데이터 분석을 통한 사회정책 의제 관리방안>

    연구검색 > 통합검색 > 빅데이터 분석을 통한 사회정책 의제 관리방안

    ③ 한국언론진흥재단 미디어연구센터 <노동 보도 현황과 개선 방안 연구>

    한국언론진흥재단

    ④ 한국언론진흥재단 뉴스빅데이터팀 <BigKinds 이슈 리포트>

    빅카인즈(BIG KINDS) - 이슈 리포트

• Data Product

  • LLM을 활용한 컨텐츠 생성 자동화 및 이슈 큐레이션 서비스

    FactScore: 21대 대선토론 실시간 팩트체크

    포춘코리아 AI기자 ‘필립’ 채용기

    AI가 ‘픽’한 기사 | 섹션 검색 - 경향신문

    Poliscore

    Global SV News

  • 대규모 언어 모델(LLM) 기반 데이터 프로덕트

    팩트스코어(FactScore) : 실시간 정치인 발언 팩트체크봇

    [문화체육관광부×언더스코어] “세계가 본 한국” 큐레이션 서비스 (2025.06.~)

    [언론진흥재단 BigKinds] 지역 이슈 큐레이션 기획안 (2025 하반기)

    [언더스코어] 학술연구DB 기반 문헌 연구 자동화

    [언더스코어 서비스 개발안] 서베이 데이터 전처리 및 분석 자동화 (2025.08. 공개 예정)

    [언더스코어 서비스 개발안] 언론 보도 프레임 유형화 및 분석 자동화 (2025.09. 공개 예정)

    [언더스코어 서비스 개발안] 뉴스, 유튜브, 커뮤니티 데이터를 활용한 국내 기업·기관 여론 분석 (2025.10. 공개 예정)

    [언더스코어 서비스 개발안] LLM을 활용한 합성 설문(Synthetic Survey) 데이터 생성 및 분석 (2025.12. 공개 예정)

    https://github.com/sgunderscore/hatescore-korean-hate-speech : [Smilegate AI×언더스코어] 온라인 혐오표현 분류모델

  • 정기 수집 자료 리스트

    • 해외 뉴스 (32개 언론사, 일 평균 수집량 1,000건)

      Al Jazeera, Antara, Asia Times, Associated Press, BBC, Bloomberg, Carbon Credits, Carbon Herald, CBS, CCTV, CNBC, CNN, Daily Sabah, Deutsche Welle, Financial Times, France 24, Fortune, Global Times (环球时报), Le Monde, Nikkei, Reuters, South China Morning Post, Tempo, The Diplomat, The Economist, The Guardian, The Hill, The Japan Times, The Straits Times, The Times of India, Vox, WA Today

    • 해외 씽크탱크/국제기구 Working Paper (10곳, 월 평균 수집량 400건)

      National Bureau of Economic Research (NBER, 전미국가경제연구소), International Monetary Fund (IMF, 국제통화기금), Institut zur Zukunft der Arbeit (IZA, 노동경제연구소), American Enterprise Institute (AEI, 미국기업연구소), Bank for International Settlements (BIS, 국제결제은행), Carbon Disclosure Project (CDP, 탄소정보공개프로젝트), European Corporate Governance Institute (ECGI, 유럽기업지배구조연구소), Federal Reserve Board (FRB, 미국 연방준비제도이사회), Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD, 경제협력개발기구), World Bank (WB, 세계은행)

    • 주요 컨설팅펌 보고서 (11개 기업)

      맥킨지(McKinsey & Company), 보스턴컨설팅그룹(Boston Consulting Group), 베인앤컴퍼니(Bain & Company), 캡제미나이(Capgemini), 시티그룹(Citigroup), 가트너(Gartner), 액센츄어(Accenture), 딜로이트(Deloitte), 유로모니터(Euromonitor International), KPMG(KPMG International), PwC(PricewaterhouseCoopers)

    • 국내 주요 언론사 뉴스 (일 평균 약 4만건)

    • 국내 법률·판례

    • 국내 학술논문 및 연구 자료(NKIS, PRISM)

    • 학술 DB : 25만개 학술지의 2.5억건 학술 논문 접근 가능

• Video Contents

  KDI 대학원 “저출산과 젠더 갈등” (Kim, 2023) 연구 소개 영상

  KDI 대학원 “한국의 세대 갈등” (최슬기 외, 2019) 연구 소개 영상

  [국민통합위원회] "우리의 미래를 키우는 근무 중입니다"

  [한국언론진흥재단] BigKinds AI 30초 홍보 영상 v2.1

<aside> ⭐

WHO WE WORK WITH

</aside>