<aside> ℹ️ 조사 개요
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<aside> 🗣️ 尹 후보의 “여성가족부 폐지” 페이스북 한 줄 공약은 데이터 분석 소재로 적합한가?
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윤 대통령은 후보 시절, “여성가족부 폐지” 페이스북 한 줄 공약을 2022년 1월 7일에 발표한 바 있음. 우리는 이번 섹션에서 아래의 두 가지 항목을 검증해 볼 예정
우리는 한국언론진흥재단 BigKinds API를 활용해, 1월 7일 공약 발표 전후 한 달의 기간 동안 22개 언론사가 작성한 기사들 중 여성가족부/여성/페미니즘/미소지니/성차별/여가부/젠더/성평등의 8개 단어 중 적어도 하나를 제목에 포함한 8,866개 기사를 확보했음. 분석 결과, 아래의 그래프에서 볼 수 있듯 두 달 간의 기사들 중 70.2%가 공약 발표 직후 열흘 동안 작성되었으며 여타 기간에는 특별히 보도량이 증가하지 않았음. 즉, 윤 후보의 발언 이전에 여성가족부와 관련한 중대한 정치·사회적 사건이 발생해 분석 과정에서 소음(noise)으로 작용할 것이라고 볼 수 없었음.
그렇다면 1월 7일의 발언 이전부터 계속 여성을 대상한 혐오발언이 증가하고 있지는 않을까? 만약 그렇다면 윤 후보의 발언이 실제로는 온라인 여성 혐오를 증가시키지 않았음에도, 시간 상의 선후 관계로 인해 오인할 수도 있을 것. 이에 답하고자 우리는 빅카인즈에서 수집한 기사들 중 5,500건을 무작위 추출 후, 이 중 네이버나 다음 둘 중 한 곳의 댓글이 최소 5개 이상인 뉴스 2,441건의 순공감순 상위 인기 댓글들 79,058건을 수집함.
분석 결과, 위의 그래프에서도 확인할 수 있듯 발언 한 달 전에 기사(article) 단위에서의 유의미한 혐오발언 증가 추세는 관찰되지 않았음 (p-value 0.500)
유저(user) 단위에서는 어떨까? 언더스코어가 추적 조사 중인 네이버·다음 유저 패널 2,995명의 혐오발언 작성 추세를 분석한 결과, 발언 한 달 전 동안 유저(user) 단위에서 여성 혐오발언은 오히려 감소 추세에 있었음 (p-value<0.001)
정리하자면, 아래의 조건을 충족하기에 우리는 윤 후보의 1월 7일 여가부 폐지 공약 발표의 전후 효과를 측정하는데에 통계적 문제가 없을 것이라고 판단함
<aside> 😡 혐오발언의 강도는 어떻게 측정했는가?
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혐오발언은 HateScore 분류 모델을 활용함. 주어진 온라인 댓글이 여성/성소수자/남성/인종/지역/종교/연령/기타혐오/단순악플/일반댓글의 10가지 카테고리에 속할 각각의 확률을 계산할 수 있음 (분류 정확도 LRAP 0.919) 자세한 내용은 아래 링크들 참조
https://github.com/sgunderscore/hatescore-korean-hate-speech/
문장 분류 예시는 아래와 같음.
<aside> 🗞️ 기사(article) 단위 데이터 분석
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여성가족부 및 여성 의제를 소재로 한 뉴스 2,441건의 순공감순 인기 댓글들 79,058건을 분석한 결과, 발언 이전 한 달간의 평균 여성 혐오발언 비율이 11.4%였지만 발언 이후는 17.9%로 상승함 (p-value <0.001)
자연스레 윤 후보의 발언이 사람들의 전반적인 온라인 공격성을 높인 것이 아니냐고 반론을 제기할 수도 있을 것. 다행히 HateScore 모델은 혐오발언에 해당되지 않는 단순 악플 역시 판별할 수 있으며, 분석 결과 이는 오히려 9.5%에서 8.5%로 소폭 감소했음. (p-value <0.001) 즉, 악플이 전반적으로 증가한 것이 아니라, 여성을 겨냥한 혐오발언만 특별히 늘어났음.
